Menu

Dimensional Data

gitlab
DevSecOps GitLab Duo Agent Platform

GitLab Duo Agent Platform 2026: Revoluția AI Agentic în DevSecOps

Noutați, Software

În ultimii ani, inteligența artificială a promis o revoluție în dezvoltarea software, însă realitatea din teren a scos la iveală o problemă neașteptată: „Paradoxul AI”. Deși dezvoltatorii scriu cod mai rapid cu ajutorul asistenților generativi, viteza de livrare a produselor finite nu a crescut proporțional. Motivul? Codarea reprezintă doar 20% din munca unui programator. Restul de 80% este blocat în procese de planificare, securitate, recenzii de cod și depanare. Lansarea generală a GitLab Duo Agent Platform marchează sfârșitul acestei ere a câștigurilor incrementale. Nu mai vorbim despre un simplu chatbot, ci despre o platformă integrată de agenți AI capabili să execute sarcini complexe în mod autonom, transformând întregul ciclu de viață al dezvoltării software (SDLC). Ce este GitLab Duo Agent Platform? GitLab Duo Agent Platform este prima soluție de tip „Agentic AI” creată special pentru mediul enterprise, care unifică inteligența artificială cu fluxurile de lucru DevSecOps. Spre deosebire de instrumentele AI tradiționale care oferă doar sugestii pasive, această platformă utilizează agenți software care pot „raționa”, pot lua decizii și pot executa acțiuni multi-pas pe baza contextului complet al proiectului tău. De ce este nevoie de o platformă agentică acum? Echipele de inginerie se confruntă cu un volum de muncă fără precedent. Creșterea vitezei de scriere a codului a dus, paradoxal, la blocaje în aval: GitLab Duo Agent Platform rezolvă aceste provocări prin orchestrare inteligentă, acționând ca un multiplicator de forță pentru fiecare membru al echipei. Caracteristici Cheie: Cum funcționează GitLab Duo Agent Platform 1. Agentic Chat: Dincolo de conversațiile simple Inima platformei este noul Agentic Chat. Acesta nu se limitează la a răspunde la întrebări teoretice. Datorită accesului la contextul complet din GitLab — inclusiv issue-uri, merge requests (MRs), pipeline-uri și rezultate de securitate — Agentic Chat poate: 2. Agenții Fundaționali: Specialiștii tăi 24/7 Platforma include agenți pre-construiți de experții GitLab pentru cele mai critice sarcini: 3. AI Catalog și Agenți Personalizați Fiecare organizație are propriile standarde de inginerie. Prin intermediul AI Catalog, echipele pot crea și partaja proprii agenți personalizați. Aceștia pot fi instruiți să urmeze regulile specifice de conformitate sau stilul de codare al companiei tale, asigurând un nivel de consistență imposibil de atins manual. 4. Integrarea cu Modele Externe (Anthropic, OpenAI) GitLab Duo Agent Platform este agnostică din punct de vedere al modelului. Poți utiliza puterea unor instrumente de top precum Claude Code (Anthropic) sau Codex CLI (OpenAI) direct din interfața GitLab, beneficiind în același timp de securitatea și guvernanța oferite de platformă. Impactul asupra Productivității: Cifre și Viziune Conform datelor colectate, dezvoltatorii care folosesc AI raportau deja creșteri de productivitate la nivel de codare. Însă, cu GitLab Duo Agent Platform, obiectivul este accelerarea „Velocity of Innovation” (viteza inovației). Etapa SDLC Metodă Tradițională Cu GitLab Duo Agent Platform Planificare Ore de ședințe și documentare Generare automată de tichete de către Planner Agent Securitate Verificări manuale post-factum Scanare și remediere asistată în timp real Code Review Așteptare de zile pentru feedback Analiză AI-native instantanee pentru erori logice Depanare CI/CD Căutare manuală în log-uri Identificare automată a cauzei eșecului Arhitectura și Securitatea: Pilonii GitLab Duo Agent Platform Într-un mediu enterprise, securitatea datelor este nenegociabilă. GitLab a construit această platformă pe principiul transparenței și controlului total. Model Selection Framework Administratorii au puterea de a alege ce Large Language Model (LLM) doresc să folosească. Poți opta pentru: Guvernanță și Conformitate Toate […]

Read More

Diffblue Integrates Generative AI-Based Testing Platform With GitLab

Noutați

Diffblue this week generally made available an integration between its automated unit testing platform for Java and the DevSecOps platform from GitLab. The Diffblue Cover platform makes use of generative artificial intelligence (AI) to automatically create unit tests based on reinforcement learning technologies that don’t rely on LLMs—avoiding their drawbacks of sometimes introducing hallucinations and also requiring human review. Diffblue CEO Mathew Lodge said the integration with the continuous integration capabilities found in the premium and ultimate editions of the GitLab platform would, for example, streamline regression testing in a way that should ultimately improve both application quality and security. Diffblue Cover, for example, can update tests as much as 250 times faster than a human developer can write them manually without developer review. That approach also serves to reduce the level of friction many DevSecOps teams encounter when bottlenecks involving testing processes emerge, noted Lodge. The overall goal is to make it simpler for developers to test as much of their own code as possible before integrating it into a build, he added. Otherwise, developers will get fed up because testing is continuously breaking the build, noted Lodge. Ultimately, instead of having to write unit tests, developers become supervisors of a platform that automatically generates them on their behalf, said Lodge. The job of a developer doesn’t go away, but it does fundamentally change, he added. To achieve that goal, developers need to be able to access a platform that writes the tests and can then also execute them automatically. If it takes too long to create the test, chances are high that most developers won’t run it. On average, writing and evaluating a single unit test can take a developer 10 minutes. Over the course of any project, thousands of tests need to be written, so the amount of time testing takes away from coding is often much greater than most IT leaders fully appreciate. Automating those tests should improve developer productivity as more time is available to focus on writing code rather than testing. That doesn’t necessarily eliminate the need for a dedicated testing team, but it does mean that more tests will be run without slowing down the overall pace of application development. Developers naturally want to be able to test code at the very instant they create it. AI platforms can make that happen by, for example, employing reinforcement learning to write unit regression tests. Most developers are not going to resist assuming more responsibility for testing if the tools to automate that task are more accessible. Instead of merely shifting responsibility for testing left toward developers, DevOps teams need to find ways to streamline the process. Otherwise, testing just becomes one in a series of tasks that are being shifted to developers in ways that many of them are coming to resent. It may take some time before AI is fully integrated into software engineering but it’s clear with each passing day more previously manual tasks are being automated. Among the lowest hanging fruit for applying AI to software engineering are clearly testing processes that, if truth be told, few indeed enjoy conducting.

Read More
gitlab-duo-beneficii-ai--dezvoltatori-software-din-romania

Cum să înbunătățești în 2023 productivitatea echipei de dezvoltare cu GitLab Duo

Noutați, Software

Află cum GitLab Duo te poate ajuta să dezvolți software mai sigur, mai rapid și mai eficient, beneficiind de scanarea automată a vulnerabilităților de cod, aplicarea politicilor de securitate și auditare, generarea și optimizarea automată a codului, sugerarea și aplicarea celor mai bune practici și standarde de codare, oferirea de feedback și recomandări personalizate, asigurarea unei autentificări sigure și ușoare a dezvoltatorilor, și multe altele. De asemenea, află cum poți să testezi gratuit pentru 30 de zile fără a fi necesar datele cardului bancar soluția GitLab Ultimate care include GitLab Duo. Introducere: Provocările actuale cu care se confruntă echipele de dezvoltare software Dezvoltarea software este un domeniu în continuă evoluție, care implică o serie de provocări pentru echipele care lucrează la proiecte complexe și inovatoare. Una dintre aceste provocări este de a asigura securitatea codului, care este esențială pentru a preveni atacurile cibernetice, a respecta reglementările și a proteja datele sensibile. O altă provocare este de a optimiza viteza și calitatea livrării codului, care sunt cruciale pentru a satisface cerințele clienților, a menține competitivitatea și a reduce costurile. Pentru a face față acestor provocări, echipele de dezvoltare au nevoie de instrumente și soluții care să le ajute să gestioneze eficient ciclul de viață al software-ului, de la planificare, la codare, la testare, la implementare și la monitorizare. În acest articol, vom prezenta cum GitLab, o platformă integrată pentru gestionarea ciclului de viață al software-ului, oferă funcționalități asistate de inteligență artificială (AI) care pot îmbunătăți securitatea și productivitatea echipei tale de dezvoltare. Vom arăta cum GitLab folosește AI pentru a detecta și remedia vulnerabilitățile de cod, pentru a genera și optimiza automat codul, pentru a sugera și aplica cele mai bune practici și standarde de codare, și pentru a oferi feedback și recomandări personalizate. De asemenea, vom discuta despre beneficiile și avantajele pe care le aduce GitLab prin integrarea AI în platforma sa, precum și despre planurile și viziunea sa pentru viitor. GitLab: soluția integrată pentru automatizarea livrării software. GitLab este soluția integrată pentru automatizarea livrării software, care îți permite să te concentrezi pe crearea de valoare, nu pe menținerea unui lanț de instrumente fragil și complex. Cu GitLab, poți să livrezi software mai rapid, mai sigur și mai eficient. Codezi mai ușor și mai corect, folosind funcționalitățile de repository-uri Git, editor Web IDE, sugestii de cod și recenzii de cod. Astfel, poți să scrii cod în orice limbaj de programare, să editezi cod direct în browser, să primești recomandări relevante în timp ce tastezi, și să discuți și să îmbunătățești codul înainte de a fi integrat în branch-ul principal. Testezi codul tău într-un mod automat și continuu, folosind funcționalitățile de integrare continuă (CI), Auto DevOps, pipeline-uri, job-uri și artefacte. Astfel, poți să rulezi teste automate pentru a verifica calitatea și funcționalitatea codului tău, să beneficiezi de o configurare automată a CI/CD pentru proiectele tale, să vizualizezi și să controlezi fluxul de lucru al codului tău, și să stochezi și să accesezi fișierele generate de teste. Implementezi codul tău într-un mod rapid și sigur, folosind funcționalitățile de livrare continuă (CD), medii, pagini și serverless. Astfel, poți să livrezi codul tău în producție fără întârzieri sau intervenții manuale, să creezi și să gestionezi medii de dezvoltare izolate pentru fiecare branch sau cerere de unire, să publici site-uri web statice direct din GitLab, și […]

Read More

Abonează-te la noutăți

Primiți noutăți și oferte despre SDLC tools

Close Menu