Menu

Dimensional Data

Software
Livechatting solution for e-commerce Romania

Livechatting cu FreshChat – soluția de pentru a crește vânzările, satisfacția și loialitatea clienților in 2023

Noutați, Software

Livechatting este o modalitate eficientă și interactivă de a comunica online cu clienții potențiali sau existenți ale afacerilor online (e-commerce). Dacă ești interesat de o soluție de livechatting care să îți ofere funcții avansate, integrări ușoare și rezultate măsurabile, atunci acest articol este pentru tine. În acest articol, îți vom prezenta soluția de livechatting FreshChat de la Freshworks, o platformă care îți permite să inițiezi conversații în timp real cu vizitatorii e-shopului, să le oferi suport, să le faci oferte și să le fidelizezi. Vei afla cum să alegi ediția potrivită pentru afacerea ta, cum să o configurezi pe site-ul tău web, cum să folosești funcțiile avansate de chatbot, omni-chanel comunicații, cum să monitorizezi și să analizezi performanța echipei de customer service, cum să o optimizezi pentru a îmbunătăți conversația cu clienții, La finalul articolului, vei înțelege cum te poate ajuta soluția de livechatting de la Freshworks să crești vânzările, satisfacția și loialitatea clienților. Introducere: ce este livechatting și de ce este important pentru afacerea ta Livechatting este o modalitate de a comunica online cu alte persoane prin intermediul unui sistem de chat online care permite conversații în timp real. Livechatting este important pentru un business online, mai ales pentru unul care se ocupă de e-commerce, deoarece îi poate ajuta să își atingă scopul de creștere a bazei de clienți și a numărului de comenzi. Iată cum: Platformele de livechatting oferă o modalitate eficientă și interactivă de a comunica online cu clienți potențiali și existenți, care îți poate aduce beneficii semnificative pentru afacerea ta de e-commerce. În continuare, îți vom prezenta soluția de livechatting de la Freshworks, o platformă completă și personalizabilă care îți permite să creezi conversații în timp real cu vizitatorii site-ului tău web. Freshworks: o soluție de livechatting completă și personalizabilă FreshChat de la Freshworks este o soluție de automatizare a procesului de comunicare conversațională, care îți ajută echipa de customer support să comunice mai ușor cu clienții pe mai multe canale, cum ar fi chat web, email, telefon și platforme de comunicare socială ca WhatsApp, Instagram sau iMessage. Cu ajutorul acestei platforme se pot crea diferite scenarii de interacțiunie cu vizitatorii unui e-shop, cum ar fi: FreshChat de la Freshworks îți permite să creați conversații personalizate și relevante cu clienții Dvs, care să ajute la creșterea ratei de conversie, satisfacția și loialitatea clienților. Opțiuni de omni-channel communication oferite de FreshChat Canalele de comunicare cu potențiali clienți oferiți de către platforma FreshChat sunt următoarele: FreshChat îți permite să conectezi oricare dintre aceste canale cu inboxul tău unificat, astfel încât să poți gestiona toate conversațiile cu clienții dintr-un singur loc. De asemenea, FreshChat îți oferă funcții avansate de chatbot, co-browsing, video și voce, care îți permit să automatizezi și să personalizezi conversațiile cu clienții. Funcționalități avansate de livechatting de la Freshworks Freddy este chatbot-ul inteligent de la Freshworks, care îți permite să automatizezi și să personalizezi conversațiile cu clienții tăi. Cu Freddy, poți să oferi suport clienților 24/7, să le oferi răspunsuri rapide și eficiente, să le rezolvi problemele și să le îndeplinești cererile. Freddy are următoarele beneficii pentru afacerea ta: Dacă vrei să afli mai multe despre Freddy, poți vizita pagina Freddy chatbot by Freshworks. Cum să monitorizezi și să analizezi performanța soluției de livechatting de la Freshworks: rapoarte, metrici și feedback Funcționalitățile de analitică a conversațiilor oferită […]

Read More

Will ChatGPT Replace Human Software Developers? Probably Not

Noutați, Software

Since the release of ChatGPT, there has been a great deal of hype around generative AI and how companies can leverage it to cut costs and democratize software and application development. Naturally, with discussions of cost-cutting and democratization come whispers about what will happen to software developers. This is a real and valid concern, but software developers’ skills, expertise and creativity are still very much needed. While generative AI and AI code generation tools like ChatGPT have shown some promise and potential benefits, they are still in their infancy—like many other innovative technological advancements. We also don’t know what scenarios they may present down the road or their true abilities when the technology matures. For instance, how will it integrate with other technologies? We don’t know what will happen when a ChatGPT-generated line of code breaks or needs to be changed. We don’t know if it can provide a novel solution to a unique problem or what security threats it will present. Given these unknowns, technology executives should think twice about replacing experienced and creative technology talent, such as software developers, with AI code generators. Will ChatGPT create novel code to solve a unique problem never encountered before? Probably not. A Tale as Old as Time (Or at Least a Decade) The technology industry has been searching for and developing new ways to make certain software development tasks much easier and more streamlined for years. One example of this is low-code/no-code. The notion of simplifying application development and replacing software developers with laypeople (citizen developers) has been around for more than a decade now, as low-code and no-code solutions have grown more popular. These solutions have promised that companies don’t need technical talent to get their software and app projects off the ground. However, if you look at the impact of these solutions today, their use can result in large amounts of technical debt and almost always require the skill of experienced software developers. The reason? Building complex software and applications is extremely difficult; it’s an art. Low-code and no-code solutions have their rightful place and can make things easier if a company is looking to launch a simple app or static web page. These solutions can increase the pace of development and time-to-market and enable everyday people without any development skills to facilitate them. However, they are not actually a complete solution and often overlook aspects of development that a human software developer would typically address. Without a skilled expert involved, low-code/no-code platforms often can’t solve a unique problem a company has. So, how does this relate to AI code generators like ChatGPT? Here’s how. A Similar Situation—With One Key Difference When thinking about their place in the development process, AI code generators are not that different from low-code or no-code solutions. The thinking is that they will also enable non-technical individuals to create software and applications with ease. Yet, there is one key difference—they promise expertise, too. But is the expertise coming from the AI code generator or the person piloting it? The answer is simple; it is not from the code generator. There have been examples of companies and individuals that have tried using ChatGPT to build code, and they have appeared to be successful. However, without the input of the individuals using it, it never would […]

Read More

Google De-Recruits 100s of Recruiters ¦ ARM Valued at $45½B in IPO

Noutați, Software

Welcome to The Long View—where we peruse the news of the week and strip it to the essentials. Let’s work out what really matters. This week: Google fires hundreds of recruiters, and ARM gets a sky-high valuation. 1. Layoffs for the recruiters themselves First up this week: Google’s hiring has slowed to such an extent that it has far too many in-house recruiters. Boo hoo? Analysis: Don’t shed a tear at task shedding I get it. Many reading this care little for the typical recruiter. All too often they seem like pointless brokers—adding no value to the process yet receiving a huge bonuses. But this news is the latest indication that DevOps jobs are harder to come by. Louise Matsakis has the scoop: Google lays off hundreds on recruiting team “Hard decision”Google is laying off hundreds of people across its global recruiting team as hiring at the tech giant continues to slow. … Workers who were laid off began learning their roles had been eliminated earlier today, according to posts on social media.…Google began reducing the speed of its hiring last year, after adding tens of thousands of workers in 2020 and 2021. … Google spokesperson Courtenay Mencini said, … “In order to continue our important work to ensure we operate efficiently, we’ve made the hard decision to reduce the size of our recruiting team.” Bring in the RecruitBot 4000. galaxytachyon explains: How likely is it that this is because of AI taking over the jobs? Sift through resumes, contact candidates, schedule some interviews, connect the hiring manager to the candidate, even getting some extra information from the candidate via email or phone calls are all things an LLM can efficiently do. They may actually do it even better than a regular human, since they might “know” more about the role and the technical requirements than an average [recruiter]. AI recruiters—and AI developers, too. Here’s Qbertino: I don’t expect those jobs to return. … After 23 years in IT I’m looking into a … career switch myself. Our industry is fully industrialized, custom coding is by now only for mostly totally broken legacy **** that will be replaced by SOA subscriptions within the next few years and what’s still left to code will be mostly done by AI quite soon I suspect.…Time to move on. It was an awesome ride but we’ve now finally built the bots that will replace us. Nice. This will spell more wealth for everyone in the long run even if we are out of cushy jobs with obscene salaries. When Google catches a cold, do other DevOps shops sneeze? Not in gijames1225’s experience: It’s weird being at a midsize company that has only accelerated hiring for engineers while the big players all go through these layoff cycles. The cynic in me sees them as token displays of fiscal responsibility being made for shareholders and a weird performativity of not wanting to be outdone by other tech giants. Another bit of me wonders about general productivity at these places if they can layoff so many people and nothing really appears to change (from a consumer perspective). All of which makes this Anonymous Coward wonder: I wonder what happens now to those who have threatened to quit or were reluctant to come in to physical offices. Meanwhile, u/saracenraider has questions: Do […]

Read More

CloudBees CEO: State of Software Development is a Disaster

Noutați, Software

CloudBees CEO Anuj Kapur told attendees at a DevOps World event today that with developers spending only 30% of their time writing code the current state of software development in enterprise IT organizations is a disaster. After more than 14 years of effort, the promise of DevOps—in terms of being able to accelerate the rate at which applications are being deployed—remains largely academic, said Kapur. In fact, the effort to shift more responsibility for application security further left toward developers has only increased the amount of cognitive load and reduced the amount of time available to write code, he noted. However, with the rise of generative artificial intelligence (AI), an inflection point that will dramatically increase the velocity at which applications are being built and deployed has arrived, said Kapur. The challenge will be achieving that goal without increasing the cognitive load on developers. That cognitive overload results in 70% of developers’ time not being productive within organizations that often hire thousands of developers, he noted. Despite all the DevOps issues that need to be addressed, AI advances promise improvement. The overall DevOps market is still relatively young, given the current level of adoption, said Kapur. “We continue to believe the market is early,” he said. Today, CloudBees took the wraps off the first major update to the open source Jenkins continuous integration/continuous delivery (CI/CD) platform to have been made in the past several years. At the same time, the company also unveiled a DevSecOps platform based on Kubernetes that is optimized for building and deploying cloud-native applications based on portable Tekton pipelines. That latter platform provides the foundation through which CloudBees will, in the months ahead, apply generative AI to software engineering to, for example, create unit tests on the fly and automate rollbacks. In addition, DevSecOps capabilities will be extended all the way out to the integrated development environments (IDE) to reduce the cognitive load of developers. The overall goal is to reduce the number of manual processes that create bottlenecks that make it challenging to manage DevOps at scale. Criticism of the level of developer productivity enabled by DevOps compared to other development approaches needs to be tempered, said Tapabrata Pal, vice president of architecture for Fidelity Investments, because it still represents a significant advance. There is still clearly too much toil, but the issues that impede the pace at which developers can effectively write code tend to be more cultural than technical, he added. Organizations are not inclined to automatically trust the code created by developers, so consequently, there is still a lot of friction in the DevOps process, noted Pal. In theory, advances in AI should reduce that friction, but it’s still early days in terms of the large language models (LLMs) that drive generative AI platforms and their ability to create reliable code, he added. That should improve as LLMs are specifically trained using high-quality code, but in the meantime, the pace at which substandard code might be generated could overwhelm DevOps processes until AI is applied there as well, said Pal. Thomas Haver, master software engineer for M&T Bank, added that while assisted AI technologies will have a major impact, it’s not reasonable to expect large organizations to absorb them overnight. Patience will be required to ensure advances are made in ways that […]

Read More

JFrog swampUP: Addressing the Advent of AI

Noutați, Software

At JFrog SwampUp 2023, the buzz with all about AI, especially with JFrog’s announcement of Machine Learning (ML) Model Management capabilities. These conversations around AI and ML reflected these technologies’ growing influence and importance in the DevOps world. How much of the generative AI conversation is just hype, though? And what does that mean for AI and ML as a whole? Alan Shimel, CEO of Techstrong Group, and I sat down with Stephen Chin, VP of DevRel at JFrog, to find out. As far as Chin is concerned, even as more companies create and leverage AI models, these models must be managed like any other software component. Chin said JFrog Artifactory acts as a staging ground to operationalize models using DevSecOps best practices. Algorithms and models will continue to grow in size and complexity, and they will require robust processes around deployment and management – just like any other software artifact. The key, Chin said, is to think of ML as just another development language and leverage tools that standardize and streamline working with it. Compared to traditional enterprise applications, though, DevOps workflows for AI/ML are still relatively immature, but Chin said JFrog’s new model management capabilities aim to provide that missing automation and governance using DevSecOps best practices for governance, security, and licensing compliance. Additionally, Chin noted that AI/ML have become essential for development teams to keep up with the explosive demand for code. At this point, AI has become table stakes. In the AI arms race, the winners are those who understand AI has become a vital development tool to enhance productivity. In terms of job security, the losers are the ones who can’t keep up with the volume of code. According to Chin, you are out of the running if you don’t embrace AI. Looking ahead, AI will not make developers obsolete, though – quite the opposite. Given the quasi-unlimited appetite for new code, Chin emphasized that developers who embrace AI will have more work than ever. One way to think of it is that AI provides a new form of “outsourcing” to boost human productivity, much like previous waves of innovation in computer science. When it comes to security, there are still challenges that need to be addressed; code generated by today’s AI solutions still has significant drawbacks like potential data bias, lack of explainability and simple errors. In the long term, though, Chin believes AI itself will provide the solution to secure an exponentially growing codebase, given its superior scale. Just as AI will make individual developers more productive, it can also supercharge security teams – but it can also empower bad actors. The key will be continuing to democratize the benefits to even the playing field. AI promises to be a transformative technology on the scale of the Bronze Age or Quantum computing, Chin said, but the path forward will require humans and machines working together to ensure it’s used for good. It’s clear that the pace of innovation in AI and ML is rapidly accelerating. As these technologies become further democratized and integrated into developer workflows, they promise to transform how software is built and secured, Chin said. Companies must take advantage of this technology innovation by providing the pipelines and governance for this software revolution, he added. Chin believes the future will […]

Read More
gitlab-duo-beneficii-ai--dezvoltatori-software-din-romania

Cum să înbunătățești în 2023 productivitatea echipei de dezvoltare cu GitLab Duo

Noutați, Software

Află cum GitLab Duo te poate ajuta să dezvolți software mai sigur, mai rapid și mai eficient, beneficiind de scanarea automată a vulnerabilităților de cod, aplicarea politicilor de securitate și auditare, generarea și optimizarea automată a codului, sugerarea și aplicarea celor mai bune practici și standarde de codare, oferirea de feedback și recomandări personalizate, asigurarea unei autentificări sigure și ușoare a dezvoltatorilor, și multe altele. De asemenea, află cum poți să testezi gratuit pentru 30 de zile fără a fi necesar datele cardului bancar soluția GitLab Ultimate care include GitLab Duo. Introducere: Provocările actuale cu care se confruntă echipele de dezvoltare software Dezvoltarea software este un domeniu în continuă evoluție, care implică o serie de provocări pentru echipele care lucrează la proiecte complexe și inovatoare. Una dintre aceste provocări este de a asigura securitatea codului, care este esențială pentru a preveni atacurile cibernetice, a respecta reglementările și a proteja datele sensibile. O altă provocare este de a optimiza viteza și calitatea livrării codului, care sunt cruciale pentru a satisface cerințele clienților, a menține competitivitatea și a reduce costurile. Pentru a face față acestor provocări, echipele de dezvoltare au nevoie de instrumente și soluții care să le ajute să gestioneze eficient ciclul de viață al software-ului, de la planificare, la codare, la testare, la implementare și la monitorizare. În acest articol, vom prezenta cum GitLab, o platformă integrată pentru gestionarea ciclului de viață al software-ului, oferă funcționalități asistate de inteligență artificială (AI) care pot îmbunătăți securitatea și productivitatea echipei tale de dezvoltare. Vom arăta cum GitLab folosește AI pentru a detecta și remedia vulnerabilitățile de cod, pentru a genera și optimiza automat codul, pentru a sugera și aplica cele mai bune practici și standarde de codare, și pentru a oferi feedback și recomandări personalizate. De asemenea, vom discuta despre beneficiile și avantajele pe care le aduce GitLab prin integrarea AI în platforma sa, precum și despre planurile și viziunea sa pentru viitor. GitLab: soluția integrată pentru automatizarea livrării software. GitLab este soluția integrată pentru automatizarea livrării software, care îți permite să te concentrezi pe crearea de valoare, nu pe menținerea unui lanț de instrumente fragil și complex. Cu GitLab, poți să livrezi software mai rapid, mai sigur și mai eficient. Codezi mai ușor și mai corect, folosind funcționalitățile de repository-uri Git, editor Web IDE, sugestii de cod și recenzii de cod. Astfel, poți să scrii cod în orice limbaj de programare, să editezi cod direct în browser, să primești recomandări relevante în timp ce tastezi, și să discuți și să îmbunătățești codul înainte de a fi integrat în branch-ul principal. Testezi codul tău într-un mod automat și continuu, folosind funcționalitățile de integrare continuă (CI), Auto DevOps, pipeline-uri, job-uri și artefacte. Astfel, poți să rulezi teste automate pentru a verifica calitatea și funcționalitatea codului tău, să beneficiezi de o configurare automată a CI/CD pentru proiectele tale, să vizualizezi și să controlezi fluxul de lucru al codului tău, și să stochezi și să accesezi fișierele generate de teste. Implementezi codul tău într-un mod rapid și sigur, folosind funcționalitățile de livrare continuă (CD), medii, pagini și serverless. Astfel, poți să livrezi codul tău în producție fără întârzieri sau intervenții manuale, să creezi și să gestionezi medii de dezvoltare izolate pentru fiecare branch sau cerere de unire, să publici site-uri web statice direct din GitLab, și […]

Read More

CIOs are investing more in digital workflows — and reaping the rewards

Software

The way businesses support employees has changed dramatically in the last few years — and chief information officers (CIOs) are tasked with keeping up. With employees sent home to work remotely in 2020, businesses had no choice but to shift from paper to digital workflows to get work done. But there’s still more work to do if businesses want to realize the benefits that come with digital processes. By investing in greater digitization, CIOs can help their organizations make the most of data analytics and insights, unlock new business and revenue opportunities, and significantly reduce costs. Nearly half (49 percent) of CIOs surveyed said time and operational constraints had led to incomplete or unsatisfactory restructurings, with two-thirds saying they plan to develop their digital document processes further. Here’s why CIOs are so intent on continuing their investment in digital workflows. Increased productivity Currently, less than half of CIOs say their digital workflows aka document processes are either advanced or leading. This stage is defined as document digitization that is available to everyone and artificial intelligence (AI) that supports orchestration and decision-making based on data. The impact of not having advanced digital workflows is often less efficiency and productivity within the organization. About half of the CIOs surveyed (51 percent) admitted that legacy workflows were impeding productivity in their organizations. In the report, 451 Research’s Conner Forrest noted, “As we continue to invest in modern technology, especially through things like automation and artificial intelligence — whether it’s in document workflows or elsewhere — we are making an investment in freeing employees up to work more strategically, to think more creatively.” This is an important point. As CIOs, our role isn’t just to decide what technology is best, but to implement technology that frees up employees to work as productively and strategically as possible. Improved employee and customer experiences When workflows and internal processes are fully digitized, the CIOs surveyed by Forbes say the two most likely outcomes are more efficient employees (65 percent) and higher morale (63 percent). In the report, Forrest is quoted as saying, “The more we invest in the tools and technologies we use to get our work done, the better engaged our employees are.” Likewise, Microsoft chief digital officer Andrew Wilson also noted in the report that digitization can have a significant impact on the customer experience. “If employees aren’t spending time scanning and uploading documents or chasing down contracts, they have time for higher-value work — and that work can often directly impact the customer.” Better business outcomes Perhaps the most critical reason to invest in digital workflows is the overall impact on business outcomes. Organizations understand there are many benefits related to optimized workflows that may not seem all that obvious. Nearly four in ten (39 percent) CIOs said the top benefit they expected to see from improving workflow is a better ability to leverage data analytics and insights. The second most-cited benefit (38 percent) was new business or revenue opportunities. Improving workflows is a strategic investment. Immediate ROI and cost savings can depend on a range of factors including executive and manager buy-in, implementation, ongoing service and iteration, and employee usage. While you may not see immediate cost savings at the flip of a switch, better digital processes can set your business up for […]

Read More
Solutie semnatura electronica online in Romania

Adobe Sign – soluție flexibilă de semnături electronice online.

Software

Adobe Signature – soluție flexibilă și sigură pentru semnături online Semnătura electronică online schimbă modul in care interacționăm cu colegii și partenerii de afaceri în momentul în care apare necesitatea de a semna un document. Cu soluția Adobe Signature aveți nevoie doar de adresa e-mail a persoanei respective pentru a transmite solicitare a de a semna documentul în format electronic PDF. Cu Adobe Signature, Vă ușurați semnificativ procesul de colecatre a semnăturei legală obligatorie. Soluția noastră de administrare a semnăturilor electronice îndeplinește cele mai exigente cerințe și respectă legile din întreaga lume pentru colectarea unei semnături online. Solicitați informații suplimentare

Read More
TMS WEB Core for Visual Studio Code

TMS WEB Core for Visual Studio Code

Noutați, Software

TMS WEB Core for Visual Studio Code beta is ready for TMS ALL-ACCESS users. On July 26, 2018, we released the first version of TMS WEB Core for the Delphi IDE, hereby offering a RADically new way for creating web applications directly from the Delphi IDE. RADically different because TMS WEB Core offers RAD component based rich web client application development thanks to the technology of compiling the Object Pascal code to JavaScript with the pas2js compiler. The next step was to also enable using TMS WEB Core from the Lazarus IDE with the first version introduced in October 2018. At the same time, TMS WEB Core was extended with support for creating PWA’s, which is progressive web applications, meaning web applications that can be installed on mobile devices or Chrome desktop browsers, run offline, and access several parts of the device hardware. In a later step, February 2019, we announced support for creating cross-platform desktop applications via the Electron framework. On November 15, 2019, we unveiled that TMS WEB Core was also coming to Visual Studio Code. And now, today, after a huge amount of intensive work, we feel confident to give our baby in the hands of TMS ALL-ACCESS users. It took more time than expected to reach this level as the challenges turned out to be quite complex. Challenges we couldn’t have coped without having the absolute best engineers on board. In the first place, José Leon Serna, the architect of the IDE integration into Visual Studio Code, Roman Kassebaum overlooking and ensuring the Visual Studio Code integration works on 3 operating systems and remains compatible with Delphi’s project management, the pas2js compiler team assisting with debugging integration, the framework team itself taking up the huge task for making the UI controls all design-time editable. Let’s go back to the WHY of taking up this huge & challenging task. Before embarking on this project, José Leon Serna, former Embarcadero IDE architect and head of the engineering team in Spain, and myself mutually shared the vision that Visual Studio Code offered a couple of unique technical features that could potentially make it an ideal candidate for using it for TMS WEB Core web client development. Visual Studio Code is based on web technology. Visual Studio Code is an Electron application and internally, everything is rendered via web views. This makes it ideal to offer design-time live rendering of the forms designed by TMS WEB Core. This is the primary driver. But there are nice additional benefits coming with Visual Studio Code. So, in a nutshell, key decision factors for our endeavour were: Based on web technology, offers a live web rendered designer form Is cross-platform, Visual Studio Code can be used on Windows, macOS, Linux Designed to be extended via plugins with seamless plugin ‘marketplace’ distribution A powerful established Pascal code editing plugin OmniPascal is already available It is a high-DPI compliant IDE Features built-in mechanisms for debugging of applications running in a browser It features side-by-side editing, multi-view code editor windows that can be freely arranged It has a very low barrier of entry, as Visual Studio Code itself is free and open-source Just like our support for Lazarus adds freedom of choice, the capability to use Visual Studio Code now is extra freedom of choice. Of course, this won’t stop nor influence our plans for TMS WEB Core for Delphi. Version 1.4 of TMS WEB Core […]

Read More
build-a-google-map-panel-gmap-using-markers-loaded-from-a-store-in-sencha-ext-js

Ext JS și Google Maps pentru vizualizarea datelor geospațiale

Software, Noutați

Vizualizarea datelor geospatiale utilizând Ext JS și Google Maps Deseori,când vine vorba de lucrul cu date geospatiale (adică date care au asociate informații despre locație), aveți de multe ori nevoie de o modalitate faină de a vizualiza datele din aplicația dvs. pentru a fi utile. Ext JS include un pachet „ux” care conține diferite extensii de utilizator (inclusiv una pentru Google Maps) care vă permite să încorporați cu ușurință o hartă cu informații pe ea în aplicația dvs. Ext JS, împreună cu funcționalitatea încorporată de adăugare automată a markerilor pe hartă în baza datelor dintr-o baza de date din aplicația Dvs. Prin aceasta postare vom demonstra o aplicație simplă construită folosind Ext JS și Google Maps care conține o grilă și o hartă pentru vizualizarea locației clienților. Această aplicație este proiectată să funcționeze atât pe telefon, cât și pe desktop. Atât grila, cât și harta se vor lega de aceeași sursă de date – un set de date de exemplu care conține nume de clienți, adrese, coordonate latitudine / longitudine și număr de licențe software pe care le dețin. Primii pași Vom începe cu setările inițieale în Ext JS și Google Maps. Pentru a crea această aplicație, începeți prin crearea unei aplicații Ext JS noi. Pentru acest exemplu, am folosit Sencha Ext JS 7.0 Modern Toolkit. Pentru ca Google Maps să se redea corect în aplicația dvs., va trebui să generați o cheie API Google Maps prin intermediul consolei Google Cloud Platform, așa cum este descris aici. Această cheie API se asociază la una sau mai multe adrese URL unde aplicația rulează și permite redarea hărților personalizate fără a fi necesar un mesaj de eroare „Google Maps API is required”. După ce ați generat cheia API prin Google Cloud Platform Console și i-ați asociat o adresă URL permisă (de exemplu http: // localhost: 1841), deschideți fișierul app.json și adăugați următoarele în rădăcina fișierului, făcând astfel asigurați-vă că introduceți propria cheie API: Sencha Ext JS va adăuga această cheie (împreună cu orice alți parametri de șir de interogare specificați) la solicitarea la încărcarea Google Maps JavaScript API. În timp ce aveți fișierul app.json deschis, va trebui să adăugați și pachetele ux și google în tabloul necesar: Crearea modelului și a Main View Data model pentru această aplicație este o structură simplă, cu coordonate de nume, adresă, latitudine și longitudine și un câmp care conține numărul de licențe deținute de client: Codul pentru Main View va combina vizualizarea grilă și harta (ambele sunt create în secțiunea următoare). Aceast View prezintă grila și harta poziționate unul lângă celălalt pe orizontală folosind un layout hbox. Totuși, acest lucru nu va arăta grozav pe un telefon, datorită ecranului îngust, așa că putem schimba dinamic aspectul în funcție de tipul platformei și puteți trece la utilizarea unui layout vbox dacă nu folosiți un dispozitiv desktop, specificând următoarea platformConfig pe Main View. Această configurație va poziționa grila deasupra hărții folosind un layout vbox, folosind mai bine spațiul disponibil fără a fi nevoie să definiți vizualizări complet separate (una pentru desktop și alta pentru telefon). Puteți perfecționa acest lucru în continuare adăugând reguli suplimentare bazate pe dimensiunea ecranului sau orientarea ecranului. Vederea principală are, de asemenea, un View Model asociat cu acesta, care conține configurația Magazinelor Clientului și câteva exemple de date înscrise: Ext JS și Google Maps […]

Read More

Abonează-te la noutăți

Primiți noutăți și oferte despre SDLC tools

Close Menu