Dimensional Data

Ce platforme țintă acceptă Delphi și Electron? Cartea albă „ Descoperirea celui mai bun cadru multiplatform prin comparație ” evaluează două cadre care sprijină dezvoltarea de aplicații desktop multiplatformă: Delphi și Electron . Delphi Delphi, încapsulat în Rapid Application Development (RAD) Studio IDE, este produsul emblematic al Embarcadero Technologies. O versiune proprietară a limbajului Object Pascal, Delphi oferă dezvoltare de aplicații grafice cu componente „drag and drop”, un vizualizator WYSIWYG pentru majoritatea platformelor mobile și opțiuni de stil robuste, inclusiv palete standard și unice pentru platformă, care oferă un aspect și o senzație complet personalizate. Printre alte caracteristici, bibliotecile incluse oferă controale GUI, manageri de acces la baze de date și sisteme de operare hardware și platforme țintă cu acces direct. Cadrul Delphi FireMonkey (FMX) va compila proiecte în cod nativ pentru Windows pe 32 și 64 de biți, macOS, Android, iOS și Linux, permițând utilizatorilor să dezvolte și să mențină o bază de cod care să ajungă la cea mai mare parte a pieței. Delphi este disponibil de peste 25 de ani. Electron Electron este un cadru open-source (licență MIT), bazat pe Chromium, care utilizează tehnologii web pentru a crea aplicații desktop pe Windows, macOS și Linux. Este dezvoltat și întreținut de GitHub, o subsidiară a Microsoft. Electron combină motorul de randare bazat pe Chromium cu un mediu server Node.js. Ca atare, interfața de utilizator pentru o aplicație Electron este disponibilă prin HTML5 și CSS. În general, Electron funcționează cu majoritatea cadrelor Javascript, cum ar fi Angular, Vue.js și React. Tehnologiile bazate pe HTML5, CSS și Javascript găsite în Chromium oferă un ecosistem bogat de personalizare a utilizatorilor, familiar oricărui dezvoltator web. În ciuda vârstei sale relativ fragede de cinci ani, comunitatea sa se mândrește cu pachete open source pentru acces la baze de date, interacțiuni cu sistemul de operare și alte sarcini comune. Valori de referință Această postare face parte dintr-o serie de postări de blog care analizează mai îndeaproape fiecare dintre valorile individuale utilizate în studiu și modul în care Delphi și Electron s-au descurcat fiecare cu privire la aceste valori. Primul poate fi găsit aici. Descărcați documentul complet aici Categoria de referință: flexibilitate Flexibilitatea cadrului a fost examinată calitativ prin cercetări și conversații cu experți din Delphi și Electron și a căutat să analizeze aplicarea fiecărui cadru la problemele și cerințele de afaceri. Avantajul major al Delphi în categoria de flexibilitate este capacitatea sa de a implementa un singur corp de cod sursă pe orice platformă desktop sau mobilă majoră ca un executabil binar nativ, maximizând acoperirea pe piața aplicațiilor, minimizând în același timp durerile de cap de întreținere/upgrade din cauza dublării codului. Cadrul susține proiecte de orice scară, de la controlere logice pentru automatizare industrială până la gestionarea inventarului la nivel mondial și funcții din fiecare nivel, de la back-end-uri grele de baze de date la servicii la nivelul clientului. În cele din urmă, bibliotecile standard Delphi oferă acces simplificat la majoritatea produselor de baze de date, acceptă pe deplin Unicode și alte standarde moderne și extind accesul la funcționalitatea sistemului de operare pe fiecare platformă, precum și la dispozitivele și senzorii I/O. Electron este un cadru open-source care vizează toate sistemele de operare desktop prin baza sa Chromium. De obicei, se concentrează pe aplicații centrate pe web, pe partea clientului, dar poate realiza servicii […]

Învățarea automată este unul dintre cele mai fierbinți subiecte de dezvoltare de software în acest moment. Algoritmii și tehnicile care permit învățarea automată au început să se maturizeze cu adevărat și au trecut de la „idei interesante” la furnizarea de putere autentică și capabilități care permit în aplicațiile noastre, care uneori pot părea magice la fel de mult pe cât de utile. Python a apărut foarte repede ca un limbaj de facto pentru învățarea automată. Există un set bogat de biblioteci de învățare automată disponibile pentru Python, oferind capacitatea de a face totul, de la recunoașterea imaginilor până la analize științifice complicate. Cum să utilizați bibliotecile de învățare automată în Delphi Știați că este simplu să folosiți niște biblioteci Python cu adevărat excelente pentru a vă stimula dezvoltarea aplicației Delphi pe Windows ? Toată acea gamă minunată de bunătăți de învățare automată Python vă este, de asemenea, ușor disponibilă ca programator Delphi. Adăugarea Python la setul dvs. de instrumente pentru codul Delphi vă poate îmbunătăți dezvoltarea aplicației prin introducerea de noi capabilități care vă permit să oferiți soluții inovatoare și puternice utilizatorilor aplicației dvs., combinând tot ce este mai bun din Python cu puterea supremă low-code și fără egal a dezvoltării Windows native care Delphi oferă. Căutați cum să construiți o interfață grafică pentru o bibliotecă puternică de învățare automată nesupravegheată? Puteți construi o soluție de învățare nesupravegheată de ultimă generație cu scikit-learn pe Delphi. Acest articol va demonstra cum să creați o aplicație GUI Delphi dedicată bibliotecii scikit-learn. Urmărește acest videoclip de Jim McKeeth pentru o explicație detaliată a motivului pentru care poți iubi atât Delphi, cât și Python în același timp: Ce este biblioteca de învățare automată scikit-learn? sigla scikit-learn (sursa: scikit-learn.org). scikit-learn este o bibliotecă open-source Python de învățare automată. scikit-learn are instrumente simple și eficiente pentru analiza predictivă a datelor, care sunt construite pe SciPy, NumPy și Matplotlib. Mașinile vectoriale de suport, pădurile aleatorii, creșterea gradientului, k-means și DBSCAN sunt printre algoritmii disponibili în scikit-learn pentru clasificare, regresie și grupare. În acest articol, vom vorbi în mod specific despre algoritmii de grupare. Ce este învățarea automată nesupravegheată? Învățarea nesupravegheată, cunoscută și sub denumirea de învățare automată nesupravegheată, analizează și grupează seturi de date neetichetate folosind algoritmi de învățare automată. Fără intervenția umană, acești algoritmi descoperă modele ascunse sau grupări de date. Capacitatea sa de a detecta asemănările și diferențele de date îl face o soluție ideală pentru analiza exploratorie a datelor, strategiile de vânzare încrucișată, segmentarea clienților și recunoașterea imaginii (sursa: IBM Cloud Education, 2020). Ce este clustering-ul și cum are legătură cu învățarea automată? Clusteringul este un tip de problemă de învățare nesupravegheată. Analiza cluster este un alt nume pentru această tehnică. Este frecvent utilizat ca tehnică de analiză a datelor pentru a descoperi modele interesante în date, cum ar fi grupurile de clienți bazate pe comportamentul lor. Există numeroși algoritmi de clustering disponibili și nu există un singur cel mai bun algoritm de clustering pentru toate cazurile. În schimb, este o idee bună să experimentați cu diverși algoritmi de grupare și configurații diferite pentru fiecare algoritm. Un cluster este deseori o zonă densă în spațiul de caracteristici în care exemplele din domeniu (observații sau rânduri de date) sunt mai aproape de cluster decât de alte clustere. Clusterul poate avea ca centru un eșantion sau […]

Textul este peste tot! Textul nu este întotdeauna acolo unde ne dorim sau în formatul de care avem nevoie. De multe ori avem nevoie de textul din imagini. Este posibil să aveți un document scanat care conține informații financiare, cum ar fi o factură pe care doriți să o introduceți într-un sistem de conturi, sau poate construiți o arhivă de fotografii pe care doriți să le indexați în funcție de orice text detectat? Oricare ar fi cazul dvs. de utilizare, dacă aveți nevoie să obțineți ceva text dintr-o imagine, puteți realiza acest lucru cu ușurință în software-ul de programare Delphi folosind Amazon Texttract folosind cea mai recentă versiune de Appercept AWS SDK pentru Delphi. Ce este Amazon Texttract și ce face? Amazon Texttract oferă detectarea și analiza textului pentru documentele imagine. Texttract poate analiza relațiile dintre obiectele text detectate și poate oferi informații referitoare la formulare, documente financiare și de identitate. Să detectăm un text… program DetectText; {$APPTYPE CONSOLE} implementation uses AWS.Textract; var Client: ITextractClient; Request: ITextractDetectDocumentTextRequest; Response: ITextractDetectDocumentTextResponse; begin Request := TTextractDetectDocumentTextRequest.Create; Request.Document := TTextractDocument.FromFile(‘C:image.png’); Client := TTextractClient.Create; Response := Client.DetectDocumentText(Request); if Response.IsSuccessful then begin for var LBlock in Response.Blocks do WriteLn(Format(‘Detected %s: %s’, [LBlock.BlockType, LBlock.Text])); end; end. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 program DetectText ;   { $ APPTYPE CONSOLE }   implementation   uses   AWS . Textract ;   var   Client : ITextractClient ;   Request : ITextractDetectDocumentTextRequest ;   Response : ITextractDetectDocumentTextResponse ;   begin   Request : = TTextractDetectDocumentTextRequest . Create ;   Request . Document : = TTextractDocument . FromFile ( ‘C:image.png’ ) ;     Client : = TTextractClient . Create ;   Response : = Client . DetectDocumentText ( Request ) ;   if Response . IsSuccessful then   begin     for var LBlock in Response . Blocks do       WriteLn ( Format ( ‘Detected %s: %s’ , [ LBlock . BlockType , LBlock . Text ] ) ) ;   end ; end . Există un exemplu de utilizare a Amazon Texttract? Pentru a vă ajuta să experimentați și să începeți, consultați demonstrația Texttract din depozitul AWS SDK pentru Delphi Samples . Despre Appercept AWS SDK pentru Delphi Appercept AWS SDK pentru Delphi este disponibil exclusiv pe GetIt cu abonamente active Enterprise sau Architect pentru Embarcadero Delphi sau RAD Studio . Puteți instala SDK-ul prin GetIt Package Manager din Delphi sau RAD Studio dacă aveți un abonament activ.

În zilele noastre, mulți dezvoltatori de aplicații caută să își construiască aplicațiile mobile pentru a satisface mai multe platforme. Este esențial să creați o aplicație care să poată funcționa pe mai multe platforme precum Android, iOS, Windows și așa mai departe. Crearea de aplicații pe mai multe platforme poate fi un proces foarte dificil, în special pentru dispozitivele mobile, dar poate aduce multe avantaje. În ciuda provocărilor, alegerea platformei de dezvoltare software potrivită, în special una care are o ideologie low code, cum ar fi RAD Studio Delphi, nu este un deal de netrecut de urcat. Software-ul IDE potrivit atenuează o mare parte din dificultate și vă ajută să creați aplicații cu efortul minim necesar din partea dvs. și cu eficiență maximă. Folosind un instrument de înaltă capacitate, cum ar fi RAD Studio și cadrul Firemonkey FMX pentru aplicații multiplatformă, înseamnă că vă puteți concentra pe o bază de cod pentru aplicația dvs., chiar dacă aceasta va rula pe mai multe ținte mobile, cum ar fi iOS și Android . Acest ghid vă va oferi câteva indicații pentru a crea o aplicație multiplatformă care va putea rula pe mai multe platforme. Veți învăța, de asemenea, cum să vă faceți aplicația extrem de eficientă, care este o parte esențială a dezvoltării aplicației mobile. A lucra mai inteligent, nu mai greu este întreaga filozofie din spatele RAD Studio Delphi. Să începem prin a discuta despre ce presupune construirea de aplicații multiplatforme. Ce înțelegem prin dezvoltarea de aplicații pe mai multe platforme? Dezvoltarea pe mai multe platforme este un proces care vă va permite să creați o aplicație care va putea rula pe mai multe platforme. Cele mai comune exemple de aplicații multiplatformă sunt aplicațiile mobile, care sunt practic aplicații software concepute pentru a rula pe dispozitive mobile. Aceasta este o opoziție directă față de dezvoltarea aplicației proprietare, care este dezvoltată special pentru a rula doar pe o singură platformă. Aceste tipuri de aplicații folosesc adesea o tehnologie care este furnizată de producătorul de hardware și poate bloca dezvoltatorul în „ecosistemul” acelui furnizor de hardware mobil, unde oferă instrumentele de dezvoltare, hardware-ul pe care trebuie să dezvolți și chiar magazinul de aplicații prin care trebuie să vă distribuiți aplicația. Aceste soluții de dezvoltare verticală pot părea atractive, deoarece vânzătorul simplifică adesea procesul către piață – atâta timp cât acea piață este cea pe care o controlează exclusiv. A merge pe această rută poate însemna adesea crearea din greșeală de aplicații pe mai multe platforme care nu pot funcționa efectiv pe o altă platformă hardware fără rescrieri substanțiale, uneori reproiectarea totală a soluției. Între timp, ideea din spatele dezvoltării veritabile pe mai multe platforme este de a economisi dezvoltatorilor mult timp și efort, oferindu-le în același timp cele mai multe opțiuni de extindere la diferiți furnizori de hardware. De asemenea, va permite dezvoltatorilor să își comercializeze aplicațiile într-un mod mai eficient, deoarece pot ajunge la un grup mai larg de potențiali utilizatori. În mod ideal, puteți minimiza efortul necesar pentru a gestiona codul, reducând simultan costurile, deoarece veți avea nevoie doar de o singură echipă de dezvoltare. Alegerea inteligentă este alegerea unui instrument care maximizează ideea unei singure baze de cod pentru aplicație, cu modificări minime necesare pentru a viza o altă platformă. Care este secretul pentru a viza în mod eficient mai multe […]

În ultimii câțiva ani, dezvoltarea aplicațiilor desktop multiplatformă a atras multă atenție. Dezvoltatorii doresc să creeze aplicații care pot fi utilizate pe mai multe platforme, cum ar fi Android, iOS și Windows. Este o tendință care a luat amploare în ultimii ani și există o mulțime de instrumente și cadre disponibile pentru a vă ajuta să faceți acest lucru. Mulți au apelat la biblioteci, instrumente și alte soluții gata făcute de la terți pentru a le ajuta cu nevoile lor de dezvoltare pe mai multe platforme. Cu toate acestea, există întotdeauna o posibilitate pentru unele dezavantaje. Având în vedere acest lucru, am decis să punem împreună câteva sfaturi pe care le puteți lua în considerare pentru un proiect care implică dezvoltarea de aplicații desktop pe mai multe platforme . În primul rând, totuși, să începem cu elementele de bază. Ce este dezvoltarea de aplicații desktop multiplatformă? Dezvoltarea aplicațiilor desktop pe mai multe platforme implică utilizarea diferitelor cadre și biblioteci pentru a dezvolta o aplicație nativă care poate fi utilizată pe mai multe platforme. Cu dezvoltarea aplicației desktop native pe mai multe platforme, vă puteți dezvolta simultan aplicația pentru platformele Windows, Mac, Linux și Android. Avantajul principal al acestui lucru este că codul este partajat între toate aceste platforme într-o singură bază de cod. Astfel, este mai ușor să gestionați codul și să economisiți timp atunci când vă construiți aplicația, deoarece nu trebuie să plătiți pentru SDK-ul nativ al fiecărei platforme sau să creați o versiune separată a aplicației. Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea aplicației desktop native pe mai multe platforme, apar anumite provocări. Un dezavantaj principal cu care se întâlnesc mulți dezvoltatori este că trebuie să sacrifice o performanță mai scăzută sau o experiență de utilizator pentru a compensa reducerea timpului și a costurilor. Cu toate acestea, există multe beneficii în utilizarea dezvoltării de aplicații desktop native pe mai multe platforme. Folosind instrumentele potrivite, puteți obține o gamă mai largă de utilizatori și vă puteți extinde acoperirea pe toate platformele pe care le susțineți cu puțină agitație. Care sunt provocările dezvoltării aplicațiilor desktop multiplatforme? Când începeți să construiți o aplicație desktop nativă multiplatformă, există câteva provocări de care ar trebui să fiți conștient. Iată câteva dintre cele mai comune: Erori la transferul codurilor. Încercarea de a transfera codul pe diferite platforme poate cauza erori. Uneori, poate duce chiar la pierderea parțială a codurilor. Este posibil ca un cod pentru o anumită platformă să nu fie întotdeauna compatibil cu o altă platformă. Dacă utilizați o bibliotecă terță parte sau un software de generare de aplicații, trebuie să vă asigurați că este compatibil cu celelalte platforme. Este posibil ca unele biblioteci să nu fie la fel de stabile ca altele, ceea ce poate cauza probleme la transferul codului pe diferite platforme. Testarea aplicației pe toate platformele simultan. Va trebui să vă testați aplicația pe toate platformele diferite simultan, ceea ce necesită mult timp și poate dura mai mult decât se aștepta. De asemenea, trebuie să vă asigurați că totul funcționează corect înainte de a activa aplicația dvs. pe diferite platforme, deoarece acest lucru poate economisi mult timp și bani pe termen lung. Limbi incompatibile pentru fiecare platformă. Nu toate limbile sunt compatibile între ele, ceea ce poate cauza erori atunci când încercați să transferați coduri sau să creați noi aplicații de […]